Pickles mit PExplorer untersuchen
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PExplorer ist eine separate Qt-Anwendung zum Durchsuchen von mpylab-Pickles.
Sie verwendet den Kompatibilitätslader von mpylab und zeigt die Objektstruktur
als Baum. Ausgewählte Daten können in eine Tabelle übernommen und als eine
oder mehrere Y-Größen über einer X-Größe geplottet werden.

Installation und Start
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.. code-block:: console

   python -m pip install pexplorer
   pexplorer

Für die direkte Darstellung von pandas-Objekten kann die optionale
Abhängigkeit installiert werden:

.. code-block:: console

   python -m pip install "pexplorer[dataframe]"

Typischer Ablauf
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1. Finales oder ``after-measure``-Pickle öffnen.
2. Im Objektbaum den gewünschten Mess- oder Auswertedatensatz auswählen.
3. Den Tabellenbefehl ausführen oder an die konkrete Struktur anpassen.
4. X- und Y-Spalten auswählen und im Plot-Tab darstellen.

Ein typischer MSC-Pfad ist:

.. code-block:: text

   processedData_MainCal -> empty -> EnormAve

Für ``DataFrame`` und ``Series`` schlägt PExplorer automatisch einen
Tabellenbefehl vor. Bei verschachtelten mpylab-Strukturen bleiben bewusst
editierbare Python-Befehle verfügbar, weil Frequenzschlüssel, Listen,
``Quantity``-Objekte und optionale ``None``-Werte je nach Messung
unterschiedlich aufzubereiten sind.

Sicherheit
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Sowohl das Laden eines Pickles als auch das Ausführen eines Tabellenbefehls
kann Python-Code ausführen. Verwenden Sie PExplorer deshalb ausschließlich
mit vertrauenswürdigen Pickles und Befehlen.